Prawdopodobie艅stwo, zadanie nr 6252
ostatnie wiadomo艣ci | regulamin | latex
| Autor | Zadanie / Rozwi膮zanie |
marcyskomale post贸w: 13 | 2019-06-14 19:15:54Prosz臋 o pomoc w rozwi膮zaniu tego zadania i wyt艂umaczenie jak je zrobi膰. Zmienna losowa X charakteryzuje si臋 rozk艂adem normalnym ze 艣redni膮 u. Na diagramie poni偶ej zacieniony obszar zawiera 30% obserwacji. ![]() Znajd藕 P(x<9) Odchylenie standardowe X to 2,1 Znajd藕 warto艣膰 u |
chiacynt post贸w: 749 | 2019-06-14 22:21:58Standaryzacja do rozk艂adu $ N(0,1).$ $ Pr\left(Z \leq \frac{9 -\mu}{2,1} \right) = 0,3. $ Znajdujemy kwantyl standaryzowanego rozk艂adu normalnego $\phi^{-1}(0,3) \approx \phi(-0,52)$ $ \phi \left(\frac{9 -\mu}{2,1}\right ) = \phi(-0,52).$ Z r贸偶nowarto艣ciowo艣ci dystrybuanty rozk艂adu $ N(0,1)$ $ \frac{9 -\mu}{2,1} = -0,52, \ \ \mu =9 + 2,1\cdot 0,52= 10.$ |
marcyskomale post贸w: 13 | 2019-06-15 20:01:08Dzi臋kuj臋 za rozwi膮zanie, ale dalej nie rozumiem tej linijki: $\phi^{-1}(0,3)\approx \phi(-0,52)$ to 0,3 sprawdzam w tabeli prawda? i wychodzi -0,52? mog臋 linka do tej tabeli? albo zdj臋cie tej tabeli w kt贸rej mam to sprawdzi膰? albo prosz臋 o rozpisanie jak to policzy膰, bo nie rozumiem, na zaj臋ciach zosta艂a przedstawiona tylko ta tabela: ![]() i wg niej wychodzi 0,3 = 0,61791 Wiadomo艣膰 by艂a modyfikowana 2019-06-15 20:07:06 przez marcyskomale |
chiacynt post贸w: 749 | 2019-06-17 11:29:00Mamy obliczy膰 warto艣膰 kwantyla czyli funkcji odwrotnej dystrybuanty, a nie warto艣膰 dystrybuanty. Je艣li nie posiadasz tablicy z warto艣ciami ujemnymi dystrybuanty ani programu komputerowego np. R a tylko tablic臋 z warto艣ciami dodatnimi jak膮 tu przedstawiasz, to przybli偶on膮 warto艣膰 kwantyla rz臋du $ 0,3 $ obliczamy w nast臋puj膮cy spos贸b. Odejmujemy od $ 1 $ $ 1 - 0,3 = 0,7 $ W tabeli szukamy warto艣膰 najbli偶sz膮 warto艣ci $ 0,7 $ jest ni膮 $ 0,6947. $ W ramkach lewej i g贸rnej tablicy znajdujemy warto艣膰 $ 0,52. $ Zmieniamy znak tej warto艣ci na przeciwny $ -0,52. $ |
| strony: 1 | |
Prawo do pisania przys艂uguje tylko zalogowanym u偶ytkownikom. Zaloguj si臋 lub zarejestruj
2019-06-14 19:15:54
