Statystyka, zadanie nr 4082
ostatnie wiadomości | regulamin | latex
Autor | Zadanie / Rozwiązanie |
rutek2121 postów: 8 | 2016-01-10 16:26:05 Pomógłby mi ktoś z zad. 8 na dole ost. strony? http://theta.edu.pl/wp-content/uploads/2011/02/cwiczenia-nr-6.pdf |
janusz78 postów: 820 | 2016-01-10 17:07:35 $ n_{0}= \left [\left(\frac{\sigma \cdot u_{1-\alpha/2}}{l}\right)^2\right ] +1.$ Obliczenia w programie R Dane > sigma=0.1 > 2l = 0.08, l =0.04 > $ 1-\alpha =0.95$ Kwantyl rzędu $1-\frac{\alpha}{2}= 0.9975$ standaryzowanego rozkładu normalnego > ualpha= qnorm(0.9975) > ualpha [1] 2.807034 Niezbędna ilość pomiarów > n0= ((sigma*ualpha)/l)^2+1 > n0 [1] 50.2465 > n0 = 51 Odpowiedź: trzeba wykonać co najmniej 51 pomiarów. Wiadomość była modyfikowana 2016-01-10 17:23:31 przez janusz78 |
rutek2121 postów: 8 | 2016-01-10 17:15:13 A mógłbym prosić o wytłumaczenie poszczególnych kroków? Okomentowanie komend? :) |
janusz78 postów: 820 | 2016-01-10 17:27:41 Nie ma co okomentowywać! Podstawiamy dane do wzoru na $ n_{0}$ Kwantyl rzędu 0,9975 odczytujemy z tablicy standaryzowanego rozkładu normalnego lub za pomocą programu komputerowego np R. |
rutek2121 postów: 8 | 2016-01-10 17:41:08 A co to qnorm()? |
janusz78 postów: 820 | 2016-01-10 18:17:00 To jest skrót od słów " quantile normal " - czyli komenda w programie R do wyznaczenia kwantyla rozkładu normalnego. Wiadomość była modyfikowana 2016-01-10 18:17:26 przez janusz78 |
rutek2121 postów: 8 | 2016-01-10 18:19:28 Ok, a czym jest parametr $\alpha$? Wiadomość była modyfikowana 2016-01-10 18:41:34 przez rutek2121 |
janusz78 postów: 820 | 2016-01-10 18:47:15 $ \alpha $ to współczynnik istotności. Wyznacza się go na podstawie poziomu istotności $ 1- \alpha.$, który w tym przypadku wynosi $ 95\% = 0,95.$ |
rutek2121 postów: 8 | 2016-01-10 18:58:41 A skąd mam wziąć wartość kwantyla rozkładu normalnego jeśli do dyspozycji mam jedynie dwie takie tabele? |
janusz78 postów: 820 | 2016-01-10 19:38:45 W tym przypadku podstawiamy z górnej tabeli wartość mniej dokładną kwantyla $ p = 2,33 $ dla $ 1- \frac{\alpha}{2}= 0,99.$ |
strony: 1 2 |
Prawo do pisania przysługuje tylko zalogowanym użytkownikom. Zaloguj się lub zarejestruj